阿里云HBase云数据库分析功能详解

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阿里云HBase云数据库分析正式上线，满足复杂分析及流式处理需求，数据库吧分享HBase云数据库分析集群、业务架构及典型场景：

HBase分析概述

HBase生态相关服务擅长在线查询场景，分析集群通过外部计算资源的方式，为HBase服务提供复杂分析、流式处理及入库、机器学习的能力，从而更好的解决大的数据量及物联网等场景问题。

云HBase提供的分析集群具有以下几个特点：

服务化：通过“SQL服务”、“作业服务”简化HBase分析集群的使用；用户不用再投入额外的精力去部署、服务化、运维相关的工作，可以把主要精力放在解决业务问题上面；

高效：HBase的分析集群具有较好的性能，比如算子下推到HBase、直读HFile、分析HBase备份的列存、管理HBase表等功能；

稳定：集群核心服务具有HA及failover的能力，来保证分析集群可用性及稳定性；

弹性：分析集群为HBase集群提供弹性的资源满足业务峰值的计算资源需求。

业务架构图

结合云HBase服务及分析集群能够构建典型的Lambda架构，主要分为三层：

批量处理层：对于外部多数据源、HBase/Phoenix等使用分析集群 SQL、Dataset、MLlib进行分析，结果数据入库到HBase/Phoenix；

在线服务层：分析后的结果数据存储在HBase/Phoenix，对外提供在线查询服务；

流式加速层：借助于分析集群 Streaming，能够做实时的ETL以及增量入库到HBase/Phoenix。

典型应用场景

1、流式处理及查询系统

数据处理流程

Streaming实时读取Kafka数据做ETL
复杂的ETL可以实时读取HBase/Phoenix的维表数据做关联
结果数据写入HBase/Phoenix对外提供在线查询服务

具体适用的业务包括：

商业智能：在线统计广告投放转化率、在线统计不同商品的pv、ipv等
物联网：终端采集数据，流式处理
数据时效性：需要数据及时的处理后，供运营及用户查询

2、复杂分析及查询系统

数据处理流程

在上一个场景流式入库之后添加了复杂分析(大表join、大表groupby等)的部分

具体适用的业务包括：

复杂分析：”流式处理及查询系统”业务场景需要添加复杂分析
数据归档：定期把在线库的数据归档到分析集群数仓做复杂分析
数据仓库：构建分析集群数仓来解决复杂分析的数据管理

3、算法分析及查询系统

数据处理流程

业务具有算法分析场景，可以在Streaming阶段和复杂分析阶段分别添加在线机器学习、离线机器学习的能力

具体适用的业务包括：

算法分析：使用分析集群的机器学习、图计算能够有效的支持业务的算法需求
在线算法处理：比如事中风控、在线分类等
离线算法处理：模型训练、大规模机器学习算法运行

4、其他垂直行业使用见文档,包括“物联网&车联网行业”、“金融行业风控”等

官方详解

阿里云HBase版云数据库分析详解

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