阿里云数据库备份DBS商业化发布

阿里云数据库备份DBS为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。 它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商及公共云。数据库备份提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。

阿里云数据库备份DBS

数据库备份常见问题

备份现状

DBA脚本化管理，集成mysqldump、mongodump等备份工具，周期性将数据文件和日志文件备份到NAS等存储设备，再定期将备份集转存到磁带做长期归档。通过配置文件来控制备份启停和运行时间，备份脚本上报运行状态到元数据库，控制系统再根据元数据库信息触发报警。数据恢复时借助元数据库记录的备份集时间、保留时长、存储位置等信息，检索故障前最新备份时间点，确定对应备份集是否存在如果存在，手工或脚本获取备份集，准备恢复环境，并执行脚本恢复数据库。

不难发现，该方式存在以下几个问题

1. 脚本化管理，前期要投入开发成本，日常需要专门精力来检查维护备份正常运行，参与并确保每次故障数据成功恢复，还要根据业务需求不断升级功能；

2. 周期性备份，前后两次全量数据备份，存在天级别时间间隔，同时日志文件备份会受到备份调度优先级、后端存储可用性、并发写入性能等诸多因素影响，可能存在几分钟，甚至数小时延迟，时间延迟因素不可控，会导致备份系统和故障恢复的风险和隐患也不可控；

3. 数据可恢复性保障同样存在挑战，脚本维护升级存在很大的随意性，加上数据恢复本身属于低频操作，往往一个压缩参数调整、备份集命名格式调整、第三方备份工具版本升级等小操作都会埋下难以发现的隐患，而这些隐患会在故障恢复时集中爆发，留下关键时刻掉链子的印象；

4. 备份作为数据安全的最后一道防线，经常躲在安全网络保护下，而数据备份的明文传输和存储也慢慢变得理所应当，安全部门永远不会承诺凭一己之力保障企业100%安全，多层纵深安全防护理念推行，往往会在这层保护罩被攻破时让数据库明文备份会成为众矢之的；

5. 选择公共云、混合云还是专有云，企业上云已势不可挡，无论是全部系统上云、部分系统试点，还是仅仅数据上云、云灾备、云归档，DBA要面对本地IDC环境、云环境，多云环境，与此同时，在面对云扑面而来的各种产品和解决方案，在传统MySQL、Oracle、SQL Server关系型数据库基础上，还要尝试MongoDB、Redis等NoSQL，以及分布式数据库和大数据解决方案，DBA知识技能树疯狂生长，职业危机与日俱增。

备份软件的“曙光”

市面上，多数备份软件号称操作系统、文件系统、邮件服务器、应用程序、数据库的通用备份，似乎让用户看到了曙光，但将一切视为文件，以文件备份方式来做数据库备份，忽视内存和磁盘不一致风险，备份可恢复性不可预期，而且文件备份更注重备份速度，会忽视在线业务数据库的稳定性，尽可能小的备份窗口、备份过程无阻塞才是数据库备份选型的前提条件。

数据库备份DBS 五大优势诠释“一站式数据库保护”

数据库备份DBS专注于阿里云范畴数据库的一站式保护，阿里云上自建数据库、RDS，混合云中的本地IDC数据库，希望备份到阿里云的公网数据库和其他云数据库，这些都在DBS的保护范畴内，同时还覆盖了用户在阿里云上可能遇到的上云备份云中备份、云归档、异地灾备等使用场景

优势一：灵活易用，不设置学习门槛

1. 仅需5分钟，从购买、配置到运行
2. 细粒度备份，整个实例、单库、多表和单表自由选择
3. 完整生命周期管理，全局规则控制，自动转存、清理和复制分发
4. 备份恢复统一Web管理界面

优势二：高性能，适应不同规模要求

1. CDP实时备份，日志内存实时捕获，RPO达到秒级 >
2. 全程无锁备份、并发备份、数据拉取自适应分片
3. 完整生命周期管理，全局规则控制，自动转存、清理和复制分发恢复对象精准匹配，单表恢复，RTO大幅降低
4. 任意时间点恢复，提供可恢复日历及时间轴选择
5. 弹性扩展，无缝支撑企业不同阶段性能要求

优势三：低成本，降低整体TCO

1. 按需付费，避免一次性投入大量资产
2. 自动存储分级，适用于长期归档
3. 规模化红利，用量越多，单价越低

优势四：零风险，备份系统时刻被海量用户验证

1. 无论传输，还是存储使用最严苛的加密技术，保护用户数据安全
2. 异地灾备，提升数据保护级别
3. 完整生命周期管理，全局规则控制，自动转存、清理和复制分发备份服务可用性SLA保障
4. 备份有效性随时验证
5. 任务状况主动通知

优势五：多环境，覆盖阿里云范畴

1. 本地IDC数据库通过混合云专线或公网将数据备份上云
2. 网数据库在阿里云上做长期数据归档
3. 其他云数据库在阿里云上做多云灾备
4. 阿里云上自建数据库、RDS备份到用户OSS上

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