Redis、Memcache和MongoDB优缺点对比及适用场景

Redis、Memcache和MongoDB是比较常见的NoSQL数据库，数据库吧分享Redis、Memcache和MongoDB的优缺点对比及对应的适用场景：

Redis、Memcache和MongoDB优缺点详解

关于Redis、Memcache和MongoDB三者的优缺点分别详解可以参考：NoSQL数据库优缺点对比，本文只做对比。

数据库吧分享Redis、Memcache和MongoDB从性能、可靠、便捷等方面对比：

性能对比

三者的性能都比较高，性能对比的话：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。

便捷性对比

• memcache数据结构单一；
• redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数；
• mongodb支持丰富的数据表达、索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

存储空间对比

• redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制，可以对key value设置过期时间（类似memcache）；
• memcache可以修改最大可用内存，采用LRU算法；
• mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。

可用性对比

• redis依赖客户端来实现分布式读写。主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照，无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂，不支持自动sharding，需要依赖程序设定一致hash机制。一种替代方案是不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。
• Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
• mongoDB支持master-slave、replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）、auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

可靠性对比

• redis支持（快照、AOF）依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响；
• memcache不支持，通常用在做缓存，提升性能；
• MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。

一致性对比

• Memcache在并发场景下，用cas保证一致性；
• redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；
• mongoDB不支持事务。

数据分析对比

mongoDB内置了数据分析的功能（mapreduce），其他两者不支持。

应用场景

• redis：数据量较小的更性能操作和运算上；
• memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能。做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）；
• MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

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